Le affiliazioni si espandono
Background: Lo stato coronarico ha avuto un grande significato un mese dopo l’esordio della malattia di Kawasaki (Kawasaki Disease, KD).
Il presente studio mirava a stabilire un modello di previsione per gli aneurismi dell’arteria coronaria (Coronary Artery Aneurysms, CAA) ad un mese nei bambini con KD.
Metodi: I pazienti con diagnosi di KD tra maggio 2017 e dicembre 2018 sono stati arruolati come coorte di sviluppo per costruire un modello di previsione.
Il modello è stato validato mediante validazione interna ed esterna.
I pazienti tra gennaio 2019 e dicembre 2019 sono stati arruolati come coorte di validazione.
Per selezionare i possibili predittori è stato utilizzato l’operatore adattivo di contrazione e selezione minima assoluta (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, LASSO).
Per valutare le prestazioni del modello sono stati utilizzati
· La ricezione della curva caratteristica operativa (Receiving Operating characteristic Curve, ROC),
· I grafici di calibrazione e l’analisi della curva decisionale (Decision Curve Analysis, DCA).
È stata valutata anche la performance del punteggio Son.
Risultati: La regressione LASSO ha dimostrato che età, sesso e CAL nella fase acuta erano predittori di CAA ad un mese.
L’area sotto il ROC (AUC) era 0,946 (intervallo di confidenza al 95%: 0,911-0,980) con una sensibilità del 92,5% e una specificità del 90,5%.
· La curva di calibrazione e il DCA hanno mostrato una prestazione diagnostica favorevole.
· La validazione interna ed esterna ha dimostrato l’affidabilità del modello di previsione. L’AUC di questo modello ed il punteggio Son erano rispettivamente 0,941 e 0,860 (P < 0,001).
Conclusione: Questo modello di previsione per la CAA un mese dopo l’esordio della malattia nella KD ha avuto un’eccellente utilità predittiva.
Ital J Pediatr. 2023 Nov 6;49(1):146. Leggi l’articolo (FREE)